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mysql查询慢排查
阅读量:790 次
发布时间:2023-02-13

本文共 1049 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

数据库性能优化检查指南

第一步:进行一般性检查

首先,进行一般性检查,重点关注系统负载和IO性能。系统负载超过10可能表明存在性能问题,而IO利用率(%util)是否接近100%则直接反映了性能状态。

查看系统性能指标

通过执行以下命令可以查看系统性能:

iostat -x
  • avg-cpu:显示各个CPU的使用情况,包括用户、系统、空闲等。
  • Device:显示各个设备(如硬盘)的读写性能指标,包括每秒读取量(r/s)、写入量(w/s)、每秒读取和写入的数据量(rMB/s、wMB/s)等。

第二步:检查当前执行的SQL语句

为了找出可能存在的长时间运行查询,执行以下命令:

SELECT * FROM information_schema.PROCESSLIST;

进一步筛选大于5秒的查询:

SELECT * FROM information_schema.PROCESSLIST WHERE TIME > 5 LIMIT 100;

第三步:解释并分析SQL执行计划

对查询的执行计划进行解释(EXPLAIN),并根据结果分析查询性能。通过查看以下指标可以快速定位性能问题:

  • rows:处理的行数越多,可能需要优化。
  • key:使用索引是否高效,是否有全表扫描(FULL TABLE SCAN)。
  • rows matched:实际匹配的行数与预期是否一致。
  • extra:是否存在不必要的操作(EXTRA),可能导致性能浪费。

关键指标解读

  • %util:硬盘IO使用率,接近100%说明存在性能瓶颈。
  • rMB/swMB/s:分别表示读取和写入的数据速率,低于系统需求可能导致性能问题。
  • avgqu-szawait:队列长度和等待时间,长时间等待表明数据库性能不足。

硬件设备性能监控

通过查看设备性能:

sda:- rrqm/s:每秒读取队列长度- wrqm/s:每秒写入队列长度- rMB/s、wMB/s:读写速率- avgrq-sz:平均读取请求大小- avgqu-sz:平均队列长度- await:平均等待时间其他设备(如sdb、dm-0、dm-1)同样需要进行性能监控。

系统资源管理建议

  • 定期清理旧数据:使用DELETETRUNCATE操作清理不再需要的数据。
  • 优化查询:使用EXPLAIN工具找出性能瓶颈,优化查询语句,避免不必要的操作。
  • 调整数据库配置:根据系统负载调整连接池大小、查询缓存设置等。

通过以上步骤,可以系统性地识别和解决数据库性能问题,从而提升系统整体运行效率。

转载地址:http://pidfk.baihongyu.com/

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